CDA-L1业务数据分析师认证(线上)

CDA-L1业务数据分析师认证(线上)

开课时间:2025 课程时长: 32
授课讲师:刘老师 课程价格:¥1980培训费 1200考试费
天数:5
开课地点:线上培训
专业分类:职业素养类、通用技能类:职业技能综合、专业认证类、行业培训类、行业培训类:IT行业
行业分类:
岗位分类:
关键字:CDA-L1业务数据分析师认证
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开课计划

城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
随报随学 5 1980培训费 1200考试费01-501-501-501-501-501-501-501-501-501-501-501-5

背景与目标

各有关单位:

     为进一步帮助企业提供有效的数据支撑、降本增效、制定有效的商业策略,提升相关岗位人员的知识水平与技术应用能力。联合多位数据分析行业专家,精心打造了适合企业全员、高校教师、以及社会人士的“CDA-L1业务数据分析师认证”培训课程。长期举办线上培训,诚邀您的参与,相关事宜如下:

认证简介

     CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全球全行业的专业资格认证。CDA引领全球CDA持证者秉承着先进商业数据理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。

     CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、科学性、前沿性。

     CDA认证考试共分为 CDA LEVELⅠ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级。

     CDA-L1认证课程,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA-L1考试的人员开设。

认证收益

     部分政企项目招标要求的加分资格认证

     自2013年以来,众多企业在部分政企项目竞标过程中,被要求提供CDA认证证书,作为企业数据业务能力重要资质,且需要团队有一定人数以上的CDA持证人才符合招标要求,可在评标过程中获得加分优势。

     部分企业晋升员工加薪的重要依据

     根据《2020年CDA持证人报告》,持证人普遍薪资高于非持证人,在企业中获得晋升,也是企业内部职位提升与加薪条件之一。

     更多的官方认可打通证书价值链

     考核通过后,获得的CDA数据分析师中文证书,由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制。

     部分企业招聘持证人优先

     联通、神州数码、中软国际等企业招聘职位描述中将CDA持证人列入优先考虑。

     德勤(Deloitte)将CDA认证纳入员工手册,给予员工CDA考试补贴。

     中国电信、苏宁等企业引进CDA人才参考标准,在企业内部推动CDA认证考试。

培训信息

1)培训方式

     培训采用线上精品录播的形式,32课时(随报随学)

2)培训服务

     所有课程均赠送学习教材、视频回放、题库模考、答疑交流群、促学服务等。并对考生提供专人约考、考试指导、证书下载等。多维度教学,一站式服务,满足不同企业及学员的学习需求。

适合人员概述

√零基础就业转行人群; √高校应往届毕业生人群; √研发、技术岗在职人群; √产品、运营、营销等业务人群; √待业、期待转行从事数据分析工作人员; √可借助数据分析提高工作效率的人群; √对数据分析感兴的高校教师; √对商业BI数据分析感兴趣的各界人士; √企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业人群。

主要内容

培训内容:

第1章  数据分析概述

1.1.数据分析概述

第2章  表格结构与表格数据

2.1.表格结构与表格数据

2.2.题目练习

第3章  数据库概述

3.1.数据库概述

3.2.数据操作语言DML

3.3直询练习

3.4.题目练习

第4章  统计的基本概念

4.1.统计的基本概念

4.2.数据的描述性统计

4.3.统计分布

4.4相关性

第5章  多维透视分析

5.1.多维透视分析

5.2.题目练习

第6章  可视化

6.1.可视化

6.2.题目练习

6.3.DAX数据分析表示

第7章  业务分析方法

7.1.业务分析方法

7.2.常用场景指标

7.3.指标的分析方法


主办单位:

上海复锐企业管理咨询有限公司

联系方式:

电话:021-65210156、021-65214838  18917636997

网址:www.free863.com

周末及下班时间服务热线:13817832229

授课老师

刘老师

     数据分析专家

     对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究,精通J2EE企业级开发技术;Java方向:设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。Python方向:Python核心编程、Python数据分析、Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫技术、基于Scikit-Learn机器学习框,Tensorflow深度学习框架、人脸识别技术。


咨询报名事项

欢迎您来电,向课程顾问索取相关资料,或咨询课程相关问题。
客服电话:021-65210156
来电或加微信:13817832229; 18917636997

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