课程背景
在当今的数字化时代，数据已经成为了企业不可或缺的核心资产。随着企业对数据的依赖日益加深，有效的数据治理成为了保障数据质量、确保合规性及安全性的关键手段。特别是在中国，政府对数据治理的重视程度不断提升，推动了一系列政策和框架的建设，目的在于促进数据资源的合理利用和保护。党的二十大报告强调了推动数字经济健康发展和加强数字中国建设整体布局的重要性。在此背景下，工业和信息化部印发的《"十四五"大数据产业发展规划》提出了一个目标：到2025年，构建一个基本完善的数据治理体系，使数据资源的价值得到充分释放，同时，政策还鼓励企业在其估值和报告中体现数据的价值。
数据，作为数字经济中的“核心动力”，已经被确认为推动企业创新发展、数字化转型的战略性资源。
为帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。国内资深数据管理专家，结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验，精心打造了适合CDO首席数据官的“数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训课程”。
培训收益
通过学习本课程，您将获得如下收益：
1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；
2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；
3、数据管理最佳实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验，促进企业数字化成功转型。
数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业最佳实践案例；
数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业最佳实践案例；
数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业最佳实践案例；
数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量最佳实践案例。
培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
